Annuaire Startups Machine Learning

Le Machine Learning (ML) en France a franchi en 2026 une étape décisive en passant de l’expérimentation en laboratoire à l’industrialisation à grande échelle. Les startups françaises du secteur sont reconnues mondialement pour leur expertise en mathématiques appliquées et en optimisation d’algorithmes. Dataiku reste le fleuron du domaine, permettant aux entreprises de toutes tailles de construire et déployer leurs propres modèles de ML de manière collaborative.

Pour des besoins plus spécifiques, des startups comme Owkin utilisent le ML pour découvrir de nouveaux médicaments, tandis que Gleamer ou Incepto Medical révolutionnent le diagnostic médical par l’analyse d’images. L’innovation de 2026 se porte sur le « MLOps » (gestion du cycle de vie des modèles) avec des startups qui assurent que les algorithmes restent performants et ne dérivent pas dans le temps.

L’apprentissage fédéré (Federated Learning), qui permet d’entraîner des modèles sur des données décentralisées sans compromettre la confidentialité, est un axe fort porté par la recherche française. On voit également l’émergence de startups spécialisées dans le ML « frugal » et l’IA symbolique pour rendre les décisions des machines plus explicables. En 2026, le Machine Learning français est au cœur de tous les systèmes : de la personnalisation e-commerce à la maintenance des avions, garantissant une efficacité opérationnelle et une capacité de prédiction qui deviennent des actifs stratégiques majeurs pour l’économie française.