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LabelFlow bâtit la plateforme ouverte de labélisation d’images afin de bâtir les sets d’images pour entraîner les intelligence artificielles

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Lancé fin 2021, LabelFlow bâtit la plateforme ouverte de labélisation d’images afin de bâtir les sets d’images pour entraîner les intelligence artificielles. Fin 2021 ce sont 5 ingénieurs qui composent l’équipe et plusieurs centaines d’utilisateurs sur la plateforme. L’ambition du projet est de développer le GitHub pour les données visuelles afin d’amener les IA à une échelle industrielle avec des datasets de haute qualité et tracabilité. La plateforme est aujourd’hui facilement accessible sur https://labelflow.ai/. Les clients de LabelFlow sont les startups de l’IA développant des applications spécifiques ou les grandes entreprises ayant déjà des équipes de data scientists et data engineers en interne.

le marché servit par LabelFlow est proche du milliard de dollars par an en ce début 2022. Les applications sont nombreuses et vont de la détection d’os cassés pour aider les radiologues, en passant par la détection des mammifères marins pour aider les scientifiques à les préserver ou encore des applications de tracking de mouvement pour le sport. Chacune de ces application a en commun de nécessiter des centaines de milliers d’images annotées afin d’amener une intelligence artificielle en production afin d’apporter une vraie valeur.

LabelFlow vient du pivot de Sterblue (créé en 2016) qui avait lancé une des premières applications visant à aider les energéticiens à inspecter leur réseaux électriques et éoliennes avec de l’IA.

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